CV情绪量化系统 — 传统纹样干预研究

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传统纹样与多感官干预

选择本次课程的文化素材，按 PDF 研究流程记录干预过程。

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儿童/参与者编号周次阶段音乐与动作

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干预评估

量表由专业人员人工填写，系统只负责留存与对比。

评估阶段GASPANSSTSCSGQOL-74SPDDDS

🔒 研究数据仅用于项目记录；请先取得监护人同意。系统不提供自闭症诊断或医疗结论。

技术文档 · 基于多感官交互的传统纹样情绪调节干预研究

参考 ICU 项目文档结构，说明系统流程、基础信息、系统设计与软件设计。

1. 系统流程图

建立参与者档案↓填写基线评估↓选择传统纹样与课程阶段↓视觉 / 绘画 / 音乐 / 动作干预↓摄像头逐帧分析情绪与专注度↓保存课程观察和作品↓干预后 / 随访评估 → Excel 报告

系统以课程为单位组织研究数据。干预前建立基线，干预阶段按基础熟悉、情绪表达、社交协作三阶段记录，干预后和三个月随访使用相同的人工评估字段进行对比。摄像头分析只提供辅助观察数据，不替代专业人员判断。

2. 软件基础信息

功能名称

传统纹样多感官情绪调节干预研究系统

适用场景

特殊教育、艺术干预课程和研究过程记录

开发语言

Python、HTML、CSS、JavaScript

核心依赖

Flask、OpenCV、MediaPipe Face Mesh、Mini-Xception、openpyxl

输入方式

摄像头视频帧、纹样选择、课程记录、人工量表和作品备注

输出方式

实时情绪/专注度、会话数据、课程记录和 Excel 研究报告

3. 软件系统设计

前端工作台：将实时监测、纹样选择、课程六环节和评估表放在同一页面，课程记录不会阻塞摄像头帧循环。

情绪分析模块：MediaPipe 提取 468 个人脸关键点，Mini-Xception 识别表情，结合 EAR、头部姿态和离任务次数计算专注度。

研究数据模块：以 participant_id 关联课程和评估，使用 JSON 文件保存，支持基线、干预后和随访三个阶段。

报告模块：汇总课程记录、情绪摘要、评估前后差值、作品和观察备注，生成四个工作表的 XLSX 文件。

安全与隐私：原始视频不进入 Excel；研究数据仅保存用户主动提交内容，并提示监护人同意和非医疗诊断用途。

4. 软件设计

课程记录 = 参与者 + 周次/阶段 + 传统纹样 + 六个活动环节 + 观察备注；评估记录 = 参与者 + 阶段(baseline/post/followup) + 专业人员填写的量表；Excel 报告 = 课程记录 + 情绪摘要 + 评估对比 + 作品/备注；六个活动环节：热身签到 → 纹样观察 → 绘画/涂色 → 音乐与动作 → 情绪表达 → 小组分享

具体时长、材料和量表由指导教师或治疗师根据研究方案执行。系统提供记录和分析支持，不自动生成医学结论。