01
SYSTEM FLOW
系统流程图
01上传实验图片JPG / PNG · ≤ 10 MB
→
02图像预处理格式校验 · 临时保存
→
03本地图像分析培养皿 · 菌落矩形框
→
04多模态视觉判断形态 · 候选菌种
→
05生成分析报告数量 · 覆盖率 · 置信度
01 IMAGE-BASED MICROBIOLOGY
让菌落形态
变得可读。
面向显微镜与培养皿图像的智能分析工作台。一次上传，获得形态候选、菌落数量与覆盖率的可追溯结果。
视觉分析协议 · VISION CORE / LOCAL CV
SAMPLE INPUT
导入实验图像
尚未选择样本
03 TECHNICAL DOCUMENT
系统技术文档
YAOAO · COLONY VISION / SYSTEM NOTE
02
SOFTWARE PROFILE
软件基础信息
| 软件名称 | 亚奥菌落视觉检测系统 | 软件类型 | 实验图像辅助分析 Web 软件 |
|---|---|---|---|
| 运行环境 | Windows Server · Python 3.12 | 访问地址 | https://cdqtech.online/colony-vision/ |
| 后端框架 | Flask · REST API | 图像处理 | OpenCV · NumPy · Pillow |
| 视觉引擎 | ColonyMorph-Vision 多模态分析引擎 | 支持格式 | JPG · JPEG · PNG，单文件 ≤ 10 MB |
| 服务架构 | Ubuntu Nginx → Windows Server | 服务端口 | TCP 5013 · GET /health |
03
SYSTEM ARCHITECTURE
软件系统设计
01 / UI分析工作台
负责图片上传、拖拽交互、任务状态、原图预览与结果卡片展示。
02 / APIFlask 服务层
接收文件、校验格式和大小、管理临时文件，并返回统一 JSON 结果。
03 / CV本地图像分析
识别图像模式，检测培养皿区域，生成菌落候选框并估算数量与面积占比。
04 / AI视觉推理模块
基于 ColonyMorph-Vision 多模态分析引擎，对显微图像提供形态候选判断，对培养皿中的编号菌落逐项给出类别和置信度。
05 / EDGE域名与代理
由 cdqtech.online 的 HTTPS Nginx 入口转发至 Windows Server 5013 服务。
06 / DATA结果数据
统一返回图像类型、候选判断、矩形框、覆盖率、逐菌落说明和风险提示。
04
SOFTWARE DESIGN
软件设计
01
双分支分析策略
显微镜图像重点输出形态特征与候选菌种；培养皿图像重点输出菌落数量、矩形标注与面积占比。
02
可追溯结果展示
每个检测框带有唯一编号，并与下方“逐菌落判断”列表对应，便于复核图像与文字结论。
03
容错与降级处理
视觉推理服务不可用时保留本地图像分析结果；接口异常会在报告中提示，不影响页面和服务存活。
04
实验使用边界
系统输出属于图像辅助判断，候选菌种不能替代培养、生化、质谱或分子生物学确证。